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AI 면접 대비 전략비언어적 신호의 중요성답변 전략과 예시 설계AI 면접을 위한 실전 연습법주의할 점과 실수 방지 팁AI 면접 이후에도 이어지는 평가 AI 면접의 등장 배경최근 기업의 채용 환경은 급속도로 자동화되고 있습니다. 특히 대기업과 글로벌 기업을 중심으로 AI 면접 시스템을 채용 과정에 도입하는 사례가 급증하고 있으며, 이는 채용의 공정성, 효율성, 객관성을 높이기 위한 조치로 해석됩니다. AI 면접은 지원자의 표정, 음성 톤, 시선 처리, 언어 습관 등을 종합적으로 분석해 성격, 사고력, 스트레스 대응력 등을 평가합니다. 예를 들어, 국내에서는 삼성, SK, CJ, 롯데 등 다수의 그룹사에서 AI 면접이 필수 관문이 되었고, 해외에서는 유니레버(Unilever), 힐튼(Hilton), 골드만삭..

AI 시대의 기회, 비전공자도 가능한 자동화 수익 활동AI 기술의 발전은 전공자뿐 아니라 비전공자에게도 새로운 기회의 문을 열어주고 있습니다. 특히 자동화 기술과 저코드·노코드 플랫폼의 보급으로 누구나 AI를 활용한 사이드잡을 시작할 수 있는 시대가 되었습니다. 중요한 것은 ‘기술력’보다는 ‘문제를 정의하고 해결할 수 있는 시야’입니다. 본 글에서는 프로그래밍 경험이 없더라도 AI와 자동화를 활용해 수익을 낼 수 있는 5가지 현실적인 사이드잡을 소개합니다. 각 직무는 실제로 많은 비전공자들이 성공적으로 시작하고 있으며, 최소한의 도구만으로도 효율적으로 운영이 가능합니다. 목차블로그 콘텐츠AI 이미지 상품이메일 마케팅 자동화AI 챗봇유튜브 자동화 1. AI를 활용한 블로그 콘텐츠 자동 제작노션 + Chat..

목차 감성의 시대, AI가 모방할 수 없는 본질 AI 시대의 역설, 감성 직업의 가치 재발견 인간 고유의 감정 노동, 새로운 전문직으로 진화 감성 직업의 확장, 디지털과 융합된 새로운 가능성 감성을 전문화하는 시대, 미래 인재의 방향 AI를 넘어서는 감성의 경쟁력감성의 시대, AI가 모방할 수 없는 본질4차 산업혁명과 함께 AI는 정보 처리, 언어 생성, 이미지 인식 등에서 인간 수준의 능력을 보여주고 있습니다. 그러나 아무리 기술이 진보하더라도 AI가 본질적으로 대체할 수 없는 것은 '감정의 교류'와 '정서적 공감 능력'입니다. 인간은 수만 년 동안 사회적 유대를 통해 생존해왔고, 복잡한 감정의 뉘앙스와 맥락을 이해하고 표현하는 능력은 단순한 연산 능력이나 빅데이터로는 완전히 모사하기 어렵습니다...

목차결과 중심의 문제 해결력데이터와 코드로 말하는 실력협업과 커뮤니케이션 능력지속적인 학습과 적응력평판과 네트워크 자산학벌을 넘는 시대의 기준결과 중심의 문제 해결력AI 시대의 핵심 역량 중 하나는 문제를 정의하고 해결하는 능력입니다. 단순히 지시를 따르는 데 익숙한 사람보다는, 데이터를 해석하고 실질적인 해결책을 설계할 수 있는 능력이 더욱 중요해졌습니다. 특히 대기업이나 글로벌 기업에서는 "문제를 푸는 방식" 자체를 중시하는 추세입니다. 예를 들어, 동일한 기술 스택을 보유한 지원자라도, 실제로 어떤 프로젝트에서 어떤 문제를 어떻게 해결했는지를 더 높게 평가합니다.많은 기업들이 면접 시, STAR 기법(Situation, Task, Action, Result)을 기반으로 질문을 던지는 이유도 이 때문..